Guide complet sur les moteurs de recherche : stratégies SEO et SEA

Dans un monde dans lequel la visibilité des entreprises en ligne est primordiale, choisir le bon moteur de recherche pour votre stratégie marketing SEO (Search Engine Optimization), SEA (Search Engine Advertising), peut faire toute la différence. Chaque moteur de recherche a des caractéristiques qui peuvent être différentes et qui influencent son algorithme, les comportements des utilisateurs et les possibilités de publicité. Dans cet article, nous vous aidons à optimiser vos stratégies de visibilité sur le web en analysant les différences entre les moteurs de recherche les plus populaires : 

• Google : le moteur de recherche dominant et incontournable
• Bing : l'alternative intéressante avec un coût par clic plus abordable
• Yahoo : le moteur historique, alimenté par Bing depuis plusieurs années
• Qwant : le moteur de recherche français qui respecte la vie privée
• Ecosia : un moteur de recherche éthique qui finance la plantation d'arbres
• DuckDuckGo : la solution privilégiée pour ceux qui veulent préserver leur confidentialité
• Lilo : un moteur solidaire qui permet de financer des projets sociaux
• Brave : un moteur de recherche indépendant axé sur la confidentialité et la protection des données

Google : le géant de la recherche en ligne

Google possède environ 92 % des parts de marché en France et domine le marché des moteurs de recherche. Son algorithme est extrêmement complexe et évolue rapidement, avec des mises à jour régulières pour privilégier la pertinence, la qualité des backlinks, et l’expérience utilisateur (UX). À noter que Google personnalise les résultats en fonction de l’historique et de la localisation de l’utilisateur (quand il est connecté), même s’ils ont affirmé réduire la personnalisation ces dernières années pour éviter la bulle de filtres.

Si vous souhaitez atteindre un large public et maximiser votre visibilité, Google doit être votre priorité. Le SEO et le SEA y sont incontournables, mais attention à la concurrence qui peut rendre les coûts publicitaires élevés.

Le référencement naturel sur Google

Le SEO sur Google est hautement compétitif, nécessitant une optimisation soignée du contenu, des liens entrants et de la structure du site. Google utilise plus de 200 facteurs de classement dans son algorithme SEO (un secret hautement gardé). 

• La qualité du contenu : sa pertinence, sa profondeur, sa fraîcheur
• Les liens pointant vers le site : le nombre et si les sources sont cohérentes ou non
• L’optimisation sémantique : l’utilisation de mots-clés dans les titres et balises du site
• L’expérience utilisateur : la vitesse de chargement et d'adaptation ordinateur / mobile
• La fiabilité : l’expertise du site sur un sujet et sa confiance vis à vis de son trafic

Par rapport aux autres moteurs, Google est souvent considéré comme le plus exigeant : par exemple, Google tolère moins le bourrage de mots-clés (il comprend bien les synonymes), il ignore quasiment les balises meta keywords (obsolètes), etc. Il est également important de préciser que Google donne de la visibilité aux résultats locaux (via Google My Business sur Maps).

Le référencement payant sur Google

En ce qui concerne le SEA, Google propose Google Ads, un outil permettant de diffuser des annonces sur le moteur de recherche et sur des sites partenaires. Le ciblage est très précis, basé sur des mots-clés, des données géographiques et démographiques. Le SEA sur Google s’articule autour de plusieurs formats : 

• Les annonces textuelles : sur le réseau de recherche (pages de résultats suite à une requête) avec le label “annonce”
• Les product listings ou Shopping Ads : présenter les produits directement dans les résultats de recherche avec images et prix
• Les annonces locales : sur Google Maps ou dans les résultats de recherche via une carte
• Les extensions d’annonces : mettent en avant un numéro de téléphone ou lien annexe dans le résultat de recherche
• Les annonces display : sur des sites partenaires et les outils Google (Youtube, Gmail…)

Bing : un moteur de recherche alternatif avec un coût par clic inférieur

Bien qu'il ne détienne qu’une petite part de marché en France, Bing reste un acteur important, notamment en raison de son intégration native dans les systèmes Windows. En 2023, il était autour de 4,3 % en France, mais l’intégration de l’IA ChatGPT à Bing a suscité un regain d’intérêt. Son algorithme privilégie la pertinence de la sémantique, et l’utilisation des réseaux sociaux (les résultats Twitter ont un temps été intégrés au moteur de recherche). Aujourd’hui, c’est l’IA qui est au cœur de Bing, notamment avec l’utilisation de GPT-4 dans le Bing Chat. Le moteur de recherche présente également des actualités sur sa page de recherche. 

Bing est une alternative intéressante pour les petites entreprises ou celles qui souhaitent réduire leurs coûts publicitaires. En raison de la moindre concurrence, le coût par clic (CPC) est souvent inférieur à celui de Google.

Le référencement naturel sur Bing

Le SEO sur Bing repose sur des principes similaires à ceux de Google, mais Bing accorde également plus d'importance aux signaux sociaux, comme l’engagement sur les réseaux sociaux et les mentions sur d’autres sites. Les critères de classement de Bing privilégient la pertinence du contenu et la qualité des liens, mais il a tendance à : 

• Accorder plus de poids aux mots-clés exacts dans la page et le titre (un contenu qui contient exactement la phrase cherchée sera mieux classé)
• Être plus tolérant envers les sites plus “anciens” ou “traditionnels”
• ntégrer les signaux sociaux (un contenu viral sur Facebook/Twitter peut gagner quelques points sur Bing)
• Avantager le backlink provenant des réseaux sociaux

Le référencement payant sur Bing

Pour le SEA, Bing utilise Microsoft Ads. Cette plateforme gère en réalité les annonces de recherche sur Bing, Yahoo, AOL et tout un réseau de partenaires. Les formats de publicités sont variés, avec notamment des annonces textuelles, des annonces produits et des extensions d’annonces. Vous pouvez également cibler vos annonces via un secteur d’activité ou une fonction, grâce à un partenariat établi entre Microsoft et LinkedIn. 

Le CPC sur Bing est généralement inférieur de 20 à 30 % à celui sur Google, parce que la concurrence d’enchérisseurs est moindre. 

Yahoo : un acteur secondaire mais encore pertinent

Yahoo est un pionnier de la recherche sur Internet (annuaire dès 1994, moteur dans les années 2000). En 2025, Yahoo Search en tant que tel n’est plus vraiment distinct : il s’agit d’une interface qui sert les résultats de Bing. En France, Yahoo détient encore environ 1 à 3% de parts de marché. Yahoo Search a abandonné son propre moteur en 2010 en signant l’alliance avec Microsoft. Depuis, les résultats Yahoo sont fournis par l’index et l’algorithme de Bing. L’expérience Yahoo Search est globalement la même que Bing avec des actualités. Vous avez également la possibilité de vous connecter directement à votre boite mail, la météo et votre horoscope. 

Le référencement naturel sur Yahoo

Le SEO sur Yahoo est entièrement équivalent au SEO sur Bing. Si un site est bien classé sur Bing, il le sera sur Yahoo (souvent aux mêmes positions). Il peut y avoir de légères variations si Yahoo applique des filtres différents.

Le référencement payant sur Yahoo

En matière de liens sponsorisés, il en est de même que pour le SEO, Yahoo diffuse les annonces de Microsoft Advertising depuis le partenariat de 2010, confirmé en 2015 et 2019 avec quelques ajustements. Cela signifie que si vous faites une campagne sur Bing, par défaut vos annonces peuvent apparaître sur Yahoo Search et le réseau Yahoo.

Au-delà du search, Yahoo propose de la publicité display sur son portail Yahoo.fr (via la régie Yahoo). Par exemple, un annonceur peut acheter un encart sur la homepage Yahoo actualités – mais cela sort du cadre SEA et de l’utilisation de Microsoft Ads pour devenir de l’achat d’espace publicitaire.

Qwant : le moteur de recherche français axé sur la vie privée

Qwant est le moteur de recherche français lancé en 2013, avec une promesse de confidentialité (pas de tracking) et un hébergement européen. Son adoption est principalement hexagonale. En France, Qwant est le 5e moteur (derrière Google, Bing, Yahoo et Ecosia) avec environ 0,5 à 1% de parts de marché selon les périodes. Globalement, Qwant reste un acteur de niche avec quelques millions d’utilisateurs réguliers (surtout en France, Allemagne, Italie). Il est le plus proche d’une “réponse européenne à Google”. Qwant propose également un moteur de recherche pour les enfants : Qwant Junior. 

Le référencement naturel sur Qwant

Qwant, dès son lancement, a cherché à développer son propre indexeur et algorithme de classement (nommé YouRank). Qwant intègre aussi des sources spécialisées : par exemple Qwant Music ou Qwant Maps (basé sur OpenStreetMap). L’algorithme YouRank a des critères de classement proches des moteurs classiques mais avec quelques différences : 

• PageRank : prend en compte le poids de la page, le poids du site et la profondeur de la page
• LinkRank : l’importance et la quantité de liens entrants en insistant sur les réseaux sociaux
• WordRank : la pertinence des mots-clés (dans les titres, fréquence d’utilisation, requête…)

Qwant a également indiqué utiliser une IA pour la gestion des synonymes et des requêtes approximatives, afin de fournir des résultats pertinents même si les mots diffèrent (capacité à comprendre l’intention de recherche).

Le référencement payant sur Qwant

Qwant a longtemps fonctionné sans véritable monétisation (ce qui a posé problème à sa rentabilité). Depuis quelques années, Qwant a développé sa propre régie publicitaire et enrichi son offre SEA. Plutôt que de simplement afficher des Bing Ads (ce qu’il a fait dans ses débuts), Qwant propose aujourd’hui toute une gamme de formats publicitaires originaux adaptés à son univers : 

• Ad Text : le format classique d’annonce textuelle dans les résultats de recherche. (titre + description + URL), étiquetées comme sponsorisées
• Premium Ad : un encart combinant image et texte lié à la requête, pour générer du trafic vers un site
• Brand Suggest : suggestion de marque sponsorisée dans la barre de recherche (comme acheter une place dans les suggestions)
• Qwoodle : sponsoriser la page d’accueil de Qwant avec une animation ou illustration aux couleurs de la marque
• Flag : annonce avec visuel et texte qui s’affiche sous la barre de recherche quand l’utilisateur tape un mot-clé lié à la campagne (bannière native intégrée aux résultats, contenant un court message et un bouton CTA)
• Habillage de page : possibilité d’habiller le fond de la page d’accueil Qwant aux couleurs de la marque
• Display vidéo : insertion d’un encart vidéo sur la page d’accueil
• Pré-roll vidéo : diffusion d’une vidéo promotionnelle en premier résultat dans l’onglet vidéo ou musique de Qwant
• Shopping Ads : Qwant propose des annonces Shopping avec affichage de produits avec images et prix pour des recherches e-commerce

Ecosia : le moteur de recherche éthique

Ecosia est un moteur de recherche écologique allemand fondé en 2009, connu pour financer la plantation d’arbres. Son audience mondiale reste modeste comparée aux géants, mais il bénéficie d’une forte popularité relative en France. En 2023, sa part de marché en France était d’environ 0,7 %. Au total, Ecosia a planté plus de 200 millions d’arbres via ses recherches depuis sa création. En termes de requêtes, sa part reste faible (environ quelques dizaines de millions de recherches quotidiennes dans le monde). Sur le plan technique, Ecosia est en réalité un métamoteur relié à Bing.

Ecosia a développé des éléments spécifiques dans son interface utilisateur : par exemple, la page d’accueil affiche en temps réel un compteur du nombre d’arbres plantés grâce aux recherches de l’ensemble des utilisateurs. De plus, Ecosia intègre à côté de certains résultats une petite icône verte en forme de feuille pour signaler les sites ou organisations les plus écoresponsables (évaluées par des organismes tiers comme Economy for the Common Good ou Rainforest Alliance), et une icône usine pour les sites jugés polluants.

Le référencement naturel sur Ecosia

Puisque Ecosia utilise l’index et l’algorithme de Bing​, les critères SEO d’Ecosia sont ceux de Bing. Les principaux critères on-page et off-page de Bing s’appliquent : qualité et originalité du contenu, présence des mots-clés dans les titres et le texte, backlinks de qualité pointant vers le site, et critères sociaux. 

Le référencement payant sur Ecosia

Comme la plupart des moteurs gratuits, Ecosia se finance via la publicité. Les annonces payantes sont affichées en haut des résultats de recherche et chaque clic rapporte quelques centimes à Ecosia, qui en reverse la majeure partie à des programmes de reforestation. D’un point de vue technique, Ecosia s’appuie sur le réseau publicitaire de Microsoft Advertising pour diffuser ses annonces. Cependant des annonces via Google Ads peuvent apparaître sur le moteur de recherche. Ecosia publie chaque mois un rapport financier transparent sur ses revenus publicitaires et la part reversée aux projets (généralement plus de 80 % des profits).

DuckDuckGo : la confidentialité avant tout

En 2022, DuckDuckGo a reçu en moyenne plus de 100 millions de requêtes par jour. Cela le plaçait aux alentours de 0,6 % de part de marché mondiale. DuckDuckGo se distingue par son approche basée sur la confidentialité des utilisateurs. Il ne collecte aucune donnée personnelle et ne suit pas l'historique de recherche, ce qui attire un public soucieux de protéger sa vie privée en ligne. Techniquement, c’est en grande partie un méta moteur (un moteur de recherche qui puise ses informations à travers plusieurs moteurs de recherche) : il s’appuie sur l’indexation de Bing et d’autres sources tierces comme Yahoo, Yelp ou Wikipedia pour fournir ses résultats.

Le référencement naturel sur DuckDuckGo

Le référencement naturel sur DuckDuckGo est très similaire à celui sur Bing, puisque le moteur puise dans l’index de Bing. En pratique, si un site est bien indexé et classé sur Bing, il sera également bien positionné dans les résultats DuckDuckGo. Aucun biais de personnalisation n’intervient (tous les utilisateurs voient les mêmes résultats pour une requête donnée, le moteur de recherche ne crée pas de bulle de filtres personnalisée). Les critères de classement reflètent donc ceux de Bing : qualité du contenu, pertinence des mots-clés, popularité via les liens, etc. DuckDuckGo ne prend pas en compte les signaux de personnalisation ou de profil, c'est donc uniquement l’autorité du site et la pertinence contextuelle de la requête qui priment sur l’historique utilisateur.

Le référencement payant sur DuckDuckGo

DuckDuckGo affiche des liens sponsorisés contextuels en tête de ses résultats, fournis dans le cadre d’un partenariat avec Microsoft Advertising. Microsoft et DuckDuckGo ont conclu un accord pour fournir des publicités pertinentes tout en respectant la vie privée de l’utilisateur​. Concrètement, les annonces payantes proviennent du réseau Microsoft Ads et sont affichées de façon anonyme pour l’utilisateur : DuckDuckGo ne transmet aucune information personnelle (pas d’IP ni d’identifiant persistant) lors de l’affichage des annonces.

Lilo : Le moteur de recherche solidaire français

Lilo est un moteur de recherche solidaire français lancé en 2015. Sa base d’utilisateurs est surtout en France. Les chiffres de part de marché sont très faibles (<0,1 %), mais Lilo revendique une communauté engagée. Lilo est essentiellement utilisé en France, à l’international il est connu par seulement quelques communautés francophones. Techniquement, Lilo est un métamoteur : il s’adosse aux technologies d’autres moteurs pour les résultats bruts. Lilo ne le met pas très en avant, mais concrètement la pertinence des résultats est héritée de Bing ou de Google. Le moteur de recherche intègre un mécanisme de gamification en créant une fidélisation : l’utilisateur voit sa cagnotte de gouttes monter et est incité à utiliser Lilo pour accumuler des dons.

Le référencement naturel sur Lilo

Étant donné que Lilo exploite les index d’autres moteurs de recherche, la présence d’un site sur Lilo dépend directement de Google et de Bing. Si votre site est bien positionné sur ces moteurs de recherche pour une requête donnée, il apparaîtra dans Lilo (potentiellement au même rang ou avec un mix).

Le référencement payant sur Lilo

Le modèle économique de Lilo repose sur la publicité, mais de façon éthique. Lilo affiche des liens sponsorisés identifiés par la mention “annonce” en haut des résultats, similaires à ce qu’on voit sur Google et Bing. Ces publicités proviennent en réalité de partenaires (puisque Lilo n’a pas sa propre régie). Il est fort probable que Lilo puise dans le réseau Microsoft Ads pour remplir ces espaces sponsorisés.

Lilo garantit que ce financement est respectueux : pas de ciblage par données personnelles (juste contextuel), et une transparence sur l’usage de l’argent. En effet, Lilo reverse 50 % de ses revenus publicitaires à des projets sociaux/environnementaux (ce qui correspond à environ 80 % des bénéfices nets), le reste couvrant ses frais de fonctionnement.

Brave : le navigateur axé sur la confidentialité

Brave Search est l’un des plus récents acteurs de la recherche en ligne (lancé en version bêta en juin 2021 par l’éditeur du navigateur Brave). Il a connu une croissance rapide, profitant de la base d’utilisateurs du navigateur Brave. Fin 2024, Brave Search traitait environ 1,2 milliard de requêtes par mois, soit environ 40 millions de recherches par jour en moyenne. Cela le place autour de 0,3 % du marché mondial de la recherche. Brave Search se distingue des autres moteurs alternatifs car c’est un moteur de recherche totalement indépendant.

Le référencement naturel sur Brave

L’algorithme de classement de Brave Search n’est pas divulgué en détail. Brave affirme fournir des résultats impartiaux et neutres, sans censure ni biais politique, en reposant ses résultats de recherche sur le contenu objectif. On peut toutefois déduire quelques principes : Brave valorise la qualité intrinsèque des sites (contenu pertinent, liens entrants) sans signal comportemental personnalisé. Donc, un bon SEO global (contenu bien structuré, technique OK, backlinks solides) devrait bénéficier sur Brave.

Brave Search offre aussi des fonctionnalités uniques, par exemple : 

• Personnaliser le ranking via des “ReRank”, c’est-à-dire appliquer ses propres filtres ou règles pour modifier l’ordre des résultats : permet d’exclure certains domaines ou au contraire de promouvoir un certain type de sources, donnant du pouvoir à l’utilisateur sur l’algorithme
• Answer with AI : un moteur de réponse utilisant une IA pour fournir une réponse synthétique en langage naturel, intégré directement dans la page de résultats.

Le référencement payant sur Brave

Brave a choisi de lancer sa régie indépendamment : les Brave Search Ads qui s’affichent en tant que liens sponsorisés au-dessus des résultats, avec une mention discrète. Les annonces sont essentiellement de l’annonce textuelle classique pour l’instant. Brave pourrait à l’avenir proposer des formats innovants, par exemple sponsoriser les réponses AI, mais actuellement c’est très similaire à Google et à Bing en apparence.

Comparaison de tous les moteurs de recherches (SEO et SEA)

Moteur de recherche	Part de marché en France	SEO	SEA
Google	92 %	Hautement compétitif et personnalisé avec historique	Ciblage précis avec différents formats (Google Ads)
Bing	4 %	Traditionnel basé sur les mots-clés exacts	Ciblage par mot-clé avec formats classiques (Microsoft Ads)
Yahoo	1 %	Similaire à Bing	Ciblage similaire à Bing (Microsoft Ads)
Qwant	1 %	Critères proches des moteurs de recherches classiques	Différents formats publicitaires originaux (Qwant Ads)
Ecosia	0,7%	Similaire à Bing	Ciblage similaire à Bing (Microsoft Ads)
DuckDuckGo	0,5 %	Résultats neutres basés sur les mots-clés uniquement	Liens sponsorisés contextuels (Microsoft Ads)
Lilo	0,1 %	Similaire à Bing et à Google	Liens sponsorisés sans ciblage de données personnels (sûrement Microsoft Ads)
Brave	0,1 %	Qualité des sites et contenu sans ciblage comportemental	Essentiellement des annonces textuelles classiques (Brave Search Ads)

Les intelligences artificielles : de nouvelles façons de rechercher

Les intelligences artificielles (IA) ont radicalement transformé la manière dont nous effectuons des recherches sur Internet, en offrant des méthodes plus intuitives et personnalisées. Traditionnellement, les moteurs de recherche comme Google ou Bing se basent sur des algorithmes classiques qui analysent des mots-clés et des liens pour fournir des résultats. Aujourd’hui, les intelligences artificielles dessinent une nouvelle ère de recherche, marquée par des approches conversationnelles.

Une des évolutions majeures est l’introduction de modèles de langage avancés, tels que ChatGPT ou Perplexity, qui permettent non seulement d’interpréter les requêtes mais aussi de comprendre le contexte, d'analyser les intentions de l’utilisateur et d’adapter les réponses en conséquence. 

ChatGPT, par exemple, utilise un modèle de langage capable de générer des réponses plus naturelles et de tenir compte de plusieurs échanges, rendant la recherche d’information plus fluide et interactive. Cela représente un changement par rapport aux moteurs de recherche traditionnels, qui se concentrent principalement sur la correspondance de mots-clés.

Perplexity et la recherche approfondie sont d’autres exemples d'innovations qui utilisent les intelligences artificielles pour améliorer l'expérience de recherche. Perplexity AI, par exemple, est un moteur de recherche alimenté par des modèles d’IA. Plutôt que de simplement lister des liens, Perplexity génère des réponses détaillées et synthétiques directement dans la page des résultats, transformant ainsi l’acte de recherche en une interaction plus approfondie. Il va au-delà des simples requêtes textuelles en offrant une compréhension contextuelle et sémantique plus poussée, tout en intégrant les sources.

Ces avancées dans la recherche basée sur l'intelligence artificielle rendent la recherche d’information non seulement plus rapide et précise, mais aussi plus humaine, en permettant des interactions conversationnelles. En conséquence, cela pourrait transformer les stratégies de référencement, car les marques devront non seulement se concentrer sur les mots-clés, mais aussi sur la compréhension des intentions et du contexte des utilisateurs. Les IA révolutionnent ainsi non seulement la manière dont nous recherchons, mais aussi la manière dont nous interagissons avec le contenu sur le web.

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